其實，數字化轉型就相當于第四次工(gōng)業革命，他和信息化不一(yī)樣，信息化更多的是以網絡、通信與數據庫技術爲基礎，将操作對象轉換成數據要素集中(zhōng)到數據庫中(zhōng)，再通過程序指令對數據進行應用的技術，主要目标是提高工(gōng)作效率與降低成本，通俗地講就是将原本要人工(gōng)做的數據、信息與表格等工(gōng)作變成讓電腦來完成。但是數字化就不是這樣了，數字化更多将體(tǐ)現在數字制造領域，核心是将數字變成資(zī)源和資(zī)産，他不僅僅是代替人類勞動，像“阿裏巴巴、騰訊、美團”這些前期都很成功的平台型企業真正的價值其實就是在于數據。同時，數據涉及到國家安全發展，一(yī)般情況下(xià)，重要數據往往在國有企業和民營企業中(zhōng)應用較多，而很少用于合資(zī)企業與外(wài)資(zī)企業，這也是爲什麽“滴滴打車(chē)”去(qù)美國納斯達克上市最後被叫停的主要原因。

從戰略層面考慮，在第四次工(gōng)業革命的過程中(zhōng)，國家組織大(dà)型央企國企已經對數字化做了大(dà)量投資(zī)并做得如火(huǒ)如荼，像中(zhōng)國聯通負責農業領域的數據化。那麽中(zhōng)小(xiǎo)企業該怎麽做呢？其實，多數中(zhōng)小(xiǎo)企業對于數字化還沒有太多認知(zhī)和規劃，對于到底要不要做數字化轉型和做到什麽程度，心裏都沒有太多概念。但可以肯定是中(zhōng)小(xiǎo)企業必須要做數字化轉型，而且勢在必行，因爲數字化将會對整個産業進行重新整合。像美國、日本等國家的很多外(wài)資(zī)企業要遷移回國的原因主要是受到數字化的影響，而并不是因爲勞動力成本高低主導的。

随着智能化、數字化、區塊鏈以及機器人的發展，人工(gōng)成本已變得越來越不重要了，而智慧資(zī)産與數據資(zī)産會變得越來越重要。在這個階段，“中(zhōng)小(xiǎo)企業”一(yī)定要找對一(yī)個生(shēng)态系統确定自己的定位，分(fēn)階段進行數字化轉型，資(zī)金充足的就多投入，資(zī)金有限就适當投入，缺資(zī)金就要想辦法借用資(zī)源，否則，在這一(yī)波數字化過程中(zhōng)就有被淘汰的風險。

中(zhōng)小(xiǎo)企業的數字化需要和數字化商(shāng)業模式的規劃設計結合起來，首先，我(wǒ)(wǒ)們應該做全面的自我(wǒ)(wǒ)診斷，确定從哪裏開(kāi)始入手，如果企業連信息化都沒有做就要首先進行信息化，特别是要将管理進行信息化，然後考慮完成生(shēng)産的自動化，同時在過程中(zhōng)思考如何讓數據産生(shēng)價值，将數據與企業的生(shēng)态定位結合起來，然後就能夠把數據變成資(zī)本實現盈利。同時，企業的數字化一(yī)般都是采用叠代的方式逐步完成的，完成數字化轉型的時間有的可能需要五年，有的需要十年二十年，需要有規劃并逐步去(qù)實施。另外(wài)，企業應該在數字化投入方面進行評估和預算，雖然在數字化轉型的前期需要投入一(yī)定的資(zī)金，但是數字化完成以後是可以幫助企業大(dà)大(dà)降低經營成本的。

在2023年東盟會議就有一(yī)個主題專門是針對全球數字化的，習近平主席和美國總統等國家領導都參加了研讨。在數字化萬物(wù)互聯時代，整個行業，整個國家，乃至将來整個世界都将關聯在一(yī)起。數字化的未來無限美好，我(wǒ)(wǒ)們每一(yī)位企業家都一(yī)定要重視數字化轉型工(gōng)作，一(yī)定要研究各級政府及所處省市數字化規劃，研究整個行業和上下(xià)遊的數字化規劃，想方設法融入到整個産業當中(zhōng)去(qù)，不斷提升企業的競争能力。